Александр Зевайкин на Data Internals X 2025

Векторный поиск в YDB: опыт выбора и реализации

Разработка СУБД

Machine Learning

YDB

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Докладчик делится своим опытом реализации векторного поиска в уже готовой СУБД: между какими способами выбирали, какой выбрали и что получили. Будет интересно тем, кто хочет узнать, как работает векторный поиск в YDB и как его можно реализовать.

Целевая аудитория

Разработчики, лиды разработки, технические менеджеры. Все, кто решал, решает или интересуется задачами машинного обучения и построения больших распределенных баз данных.

Тезисы

Мы расскажем о нашем опыте разработки векторного индекса для YDB: какие подходы мы пробовали, с какими трудностями столкнулись и почему от чего-то отказывались.

Поделимся сравнением различных решений, подробно разберем их плюсы и минусы на практике. Представим финальную версию векторного индекса в YDB, покажем его архитектуру и расскажем, как он помог нам реализовать быстрый и масштабируемый векторный поиск.

Александр Зевайкин

YDB

Руководитель группы, кандидат технических наук, доцент.