Мнение Программного комитета о докладе
Доклад про объединение подходов JIT-компиляции и векторизованного выполнения. Докладчик исследовал возможности совмещения этих, казалось бы разных подходов и делится результатами исследования.
Доклад принят в программу конференции
Доклад про объединение подходов JIT-компиляции и векторизованного выполнения. Докладчик исследовал возможности совмещения этих, казалось бы разных подходов и делится результатами исследования.
В докладе будет рассказано, как объединить подходы поколоночной обработки с использованием SIMD с JIT компиляцией для вычисления выражений в SQL движке.
Руководитель группы разработки языка запросов.
Разработка СУБД
Профессиональная конференция по инженерии данных, базам данных и системам хранения и обработки данных
Профессиональная конференция по инженерии данных, базам данных и системам хранения и обработки данных
Варианты участия
Офлайн-участие
Стоимость конференции постоянно растет — чем ближе к мероприятию, тем дороже.
Текущая стоимость билета — 33000 ₽
Онлайн-участие
Все потоки с докладами (но не потоки с митапами) будут транслироваться нами онлайн.
Текущая стоимость билета — 16500 ₽
Корпоративное участие (от 10 билетов)
Для заказа от 10 билетов на очное или онлайн-участие, свяжитесь с нами по partners@ontico.ru.
Передумали покупать?
Расскажите, почему
Благодарим вас за ответ!
Видео, доступные к покупке
Видео AiConf 2024
26 и 27 сентября 2024
37500 ₽
Видео FrontendConf 2024
30 сентября 2024 и 1 октября 2024
37500 ₽
Видео Industrial++ 2024
21 и 22 октября 2024
37500 ₽
Видео TeamLead Conf++ 2024
27 и 28 ноября 2024
37500 ₽
Видео HighLoad++ 2024
2 и 3 декабря 2024
45000 ₽
Видео DevOpsConf 2025
7 и 8 апреля 2025
52500 ₽
Видео Knowledge Conf X 2025
2 июня 2025
21000 ₽
Видео Golang Conf X 2025
4 июня 2025
21000 ₽
Видео TechLead Conf X 2025
5 июня 2025
21000 ₽
Видео Saint HighLoad++ 2025
23 и 24 июня 2025
52500 ₽
Видео Saint TeamLead Conf 2025
26 и 27 июня 2025
52500 ₽
Профессиональная конференция по инженерии данных, базам данных и системам хранения и обработки данных