Евгений Семенюк на Data Internals X 2025

Рецепты приготовления AI-ready контента в BI

Машинное обучение и искусственный интеллект в разработке инструментов управления данными

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

ИИ-ассистент должен непрерывно обновлять знания о моделях данных и дашбордах, адаптируясь к изменениям предметной области. Как сделать так, чтобы ваш ИИ-агент развивался вместе с вашим бизнесом? Чтобы он забывал об устаревших дашбордах, узнавал о новых и не галлюцинировал? Подробности — в докладе.

Целевая аудитория

Доклад будет полезен тем, кто хочет быстро и безопасно осуществлять поиск нужных показателей в BI среди большого разнообразия доступного контента

Тезисы

В жизни каждого руководителя бывают моменты, когда зашел за метрикой не в ту дверь: получил значение, обещал перевыполнить план, но не знал о характере обновления дашборда и его фильтрах по умолчанию. Чтобы пользователи нашей платформы данных перестали попадать в подобные ситуации, мы разработали решение для поиска и фильтрации нужных показателей в BI на основе LLM-агентов.

В рамках данного доклада обсудим:
• преимущества и недостатки AI подхода
• основные сложности, с которыми мы столкнулись на этапе подготовки контента для AI-агента
• механизмы верификации AI-ready контента в BI

Евгений Семенюк

Сбер

Product Owner платформы для продуктовой аналитики в Сбере